智能识别显身手：南昌南车辆段TFDS智能识别系统试用开启货车检修新篇章

　　本网讯(金焕焕、邹佑予)在赣鄱铁路的繁忙动脉上，每天有超600列、2.8万辆货车穿梭于京九、沪昆等7条干线。面对庞大的运输体量，南昌铁路局集团公司南昌南车辆段正积极探索技术革新——当前，TFDS智能识别已进入试用阶段。这项技术的全面应用，将有望大幅提升故障识别率，显著降低动态检车员的工作强度，为铁路货车安全运行注入新的科技动能。

　　人机双保险：为安全检修上牢“智能锁”

　　“从过去检车员要在地沟里钻上钻下，靠手电筒和锤子‘听音辨位’，现在有了这个智能帮手，我们坐镇后方就能做‘体检’，心里踏实多了!”动态检车员叶海军的一席话，道出了试用现场的真实感受。在试用阶段，该段创新采用“人工作业+智能识别”双保险模式：由TFDS系统通过轨边高速摄像机，在列车以80公里时速通过时，毫秒级抓拍转向架、车钩等关键部位图像;动态检车员则通过电脑端对图像进行复核，与智能识别结果交叉验证。这种“人机协作”模式，如同为传统人工作业上了一把“保险锁”，有效预防了因疲劳、视线盲区等因素导致的漏检风险。

　　智能考场：为技术迭代按下“加速键”

　　要让“智能伙伴”真正发挥效用，技术创新是关键。该段打造了“智能考场”，将慧铁科技、北京京天威、哈尔滨科佳三家智能识别系统统一接入自主研发的接口平台，实时比拼识别结果、响应速度及故障判断逻辑。每趟列车通过时，三家系统的“答题情况”都会被精准记录：谁最先识别出故障?谁的误报率更低?谁对复杂故障的判断更接近人工?这些数据实时更新形成动态排名，为后续系统优化和选择提供直接依据。更重要的是，“智能考场”成了“算法优化”的加速器。通过汇集三家系统运行数据及人工复核结果，该段能精准定位各系统短板，并将“实战数据”反馈给厂商，倒逼其快速迭代，推动整体技术水平提升。

　　科技赋能：老师傅们的“惊叹时刻”

　　“干了30年检车，从没想过能靠‘眼睛’和‘大脑’就把活儿干得又快又好，这新鲜玩意真让人开眼界!”一位从业30年的老师傅的感慨，代表了现场许多人的心声。大家对于这个“新鲜玩意”都赞不绝口，感叹科技的力量让传统检车工作焕发了新生。在试用过程中，TFDS系统搭载的AI智能模型，如同一位不知疲倦的“数据侦探”，能精准识别螺栓松动、闸瓦熔渣等376余类典型故障。得益于“专家经验算法”的深度学习能力，每一次人工复核结果都会反馈至算法模型，使其判断愈发精准。如今，一列车的图像检查量从原来的2500张锐减至200张，作业时间由20分钟缩短至6分钟，作业人员也由3人同步减少至仅需1人即可完成。

　　从赣北丘陵到赣南山区，TFDS智能识别系统的试用，正用科技的力量为铁路货车安全运行注入新的动能。当一列列满载货物的列车驶向远方，背后是无数个数据字节在无声奔流，编织成一张看不见的安全网，见证着铁路运维从“汗水时代”向“智慧时代”的华丽转身。